профессия

Искусственный интеллект – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся. Для того, чтобы полностью убрать людей из журналистики, искусственному интеллекту придется освоить новые навыки. Где-то он уже умеет очень много и превосходит человека, например, в обращении с big data – огромным массивом данных, накопленных за все время человечеством и им же создаваемым, которые человеку, как правило, в чистом виде не говорят ни о чем. Где-то машина все еще крайне плоха. Исследователи отмечают, что ИИ не может анализировать контексты и плохо описывает эмоции и создает образы. Все мы знаем, что машинам можно доверить повторяющиеся задачи – они выполнят их точно и быстро. Даже творчество им под силу. Сейчас искусственный интеллект может составлять стихи, создавать картины и музыку, по части журналистики – писать заметки. И всему этому они учатся, используя огромный массив уже созданного. Люди, по сути, делают то же самое – создают свое на основе уже имеющегося. Но мозг человека несколько более гибкий, чем у машины. Мы можем изобрести что-то новое, а машина пока что нет. В доказательство можно привести эксперимент со стихами, где респондентам нужно было определить, какое четверостишье написала нейросеть, а какое – человек. Респонденты угадали живого поэта в 51% случаев, а машину – в 53%. Но самое главное, что стих, созданный машиной, оказался более адекватным и с более понятными метафорами, чем то, что написала поэтесса Эмили Дикинсон. Хотя это все-таки идет не в пользу машине, потому что человек смог нарушить правила, а она нет.

Давайте посмотрим, что нужно уметь журналисту, с чем он сталкивается в работе и что из этого уже может сделать искусственный интеллект.

В первую очередь журналисты заняты текстами. И простые заметки ИИ в состоянии писать года с 2014. Тогда Associated Press доверила машине писать отчеты о доходах компании и смогла разительно увеличить их количество (с 300 новостных текстов до 4400). Через два года поручила писать тексты о Малой бейсбольной лиге США. Опыт Associated Press переняли Yahoo New. А с 2015 году ИИ составляет заметки о погоде и ситуации на дорогах для «Яндекса». Плюс машины перед человеком в области написания новостей в том, что машина способна следовать четко заданной структуре нужного типа текста. Вопрос лишь в том, как скоро такие новости станут походить одна на другую и начнут раздражать читателя.

Но это новости. А в журналистике еще популярны статьи, колумнистика и всякое такое. Как было сказано выше, с этим пока ИИ справиться сложно. Свое мнение составить не представляется возможным, хотя бы потому что ИИ – не личность. А в плане статей у машин есть преимущество, так как переработать огромное количество информации и сделать вывод для них не проблема, при этом есть надежда, что это будет даже читабельно. Написанные искусственным интеллектом книги существуют и оцениваются так же, как и написанные человеком. Одна из таких книжек в 2016 году добралась до финала литературного конкурса на премию Хоси Синъити, жюри не знали, где что и высоко оценили этот «День, когда компьютер напишет роман».

Картины рисовать и другим творчеством заниматься ИИ может, могут также обрабатывать изображения приложения, написанные на нейросетях (программной реализации нейронных структур мозга , где каждое звено отвечает за распознавание конкретного критерия). И не только стилистику поменять, как это делает, например, Prisma, но и раскрасить черно-белую фотографию, рисунок и вообще все что угодно. Могут, кстати, весьма успешно генерировать внешность персонажей. Видео тоже программа может составить сама. По идее и накидать инфографику для журналистского материала она в силах, может даже сама выдвинуться на место и заснять нужные кадры. Почти сама. Направленная человеком и с заданными им задачами.

Тут все кажется и простым, и сложным одновременно. Составить вопросы по теме машине под силу, как и связаться с респондентом, поговорить с ним (вспомните Алису от «Яндекса»), записать ответы и перевести их в текст. Проанализировать текст и оставить нужное… Тут сложнее. Тут как раз нужно учитывать тот самый контекст, ситуацию, при которой журналистский материал пишется. Также этот пункт сопряжен с этикой, которая для машин проработана не полностью и в ней все еще очень много нерешенных вопросов. Сразу вспоминается ситуация с обучением беспилотных автомобилей: когда авария неизбежна, нужно выбирать между разными жертвами. В журналистике же можно случайно допустить ненужный пиар, например. Итого: подобное пока еще не практикуется.

Надо же кому-то вести новостные передачи на круглосуточных каналах. И прецедент подобному есть. В ноябре 2018 года информационное агентство Синьхуа представило виртуального диктора с внешностью и голосом реального человека. Он читает новости с телесуфлера на английском и китайском. При этом, если вы не знаете, что перед вами, вы скорее всего подумаете, что он малоэмоциональный и невыразительный. Но подумаете, что он человек. А потом присмотритесь и поймете, что это даже не робот, а компьютерная программа.

Он учится, «глядя» на живых ведущих и дикторов, и очень быстро станет с ними в один ряд. Он позволяет быть компании более продуктивной за счет того, что не устает и не требует себе визажистов, операторов и других специалистов, остающихся за кадром. Похоже, не журналисты останутся первыми без работы в сфере создания новостей.

Корреспондентская работа могла бы быть отдельным пунктом, но тут и рассуждать-то не о чем. Взять комментарий у прохожего на улице пока еще попросту некому.

Есть еще копирайтеры, верстальщики, редакторы и другие люди, чья работа как бы и не журналистская, но смотря где. И они первые пострадают, потому что «объяснить» машине, как правильно менять тексты и вообще составлять их, а также располагать их гармонично с фотографиями, труда не составит уже сейчас.

Мы поговорили с Григорием Тарасевичем, редактором «Кота Шрёденгера», и выяснили, что ИИ сейчас спокойно может заменить плохого журналиста . По его заверениям, с этим справится даже ваш робот-пылесос с небольшой модификацией.

А плохой журналист – это тот, кто пишет шаблонно, не анализирует, не пытается создать качественный репортаж вместо обычной событийной заметки, не умеет связывать одно явление с другим, ставит себе неправильную задачу, в конце концов. А самое главное – не имеет или не умеет использовать свой интеллектуальный опыт.

Собственно, опыт и анализ здесь самые главные. До них машинному разуму действительно далеко. Хотя исследователи, как и сам Тарасевич, уверены, что к середине века ИИ станет сильно лучше и отхватит у журналиста еще некоторую часть его пока что спасительных особенностей. А пока стоит переживать только «плохим журналистам»:

— Робот получит пресс-релиз, обработает его стилистически и выпустит в печать за доли секунды. И несчастного журналиста, который кушает пресс-релизы и выдает из них новости, можно увольнять уже сейчас, - говорит Тарасевич.

В итоге ИИ может: справляться с однотипными задачами; бесконечно учиться как самостоятельно, так и с помощью «наставников»; не уставать; анализировать столько информации, сколько человеку не под силу даже за очень много лет; заниматься творчеством; писать четко структурированные новости за несколько секунд и быть ведущим новостных программ.

И не может: проявлять эмоции; быть этичными; понимать контекст; иметь интеллектуальный опыт и работать в «поле».

Искусственный интеллект действительно угрожает журналистам. Но пока только новостникам и в мировых изданиях. Технология хоть и развивается быстро, но в ближайшие годы не дойдет до всех типов федеральных изданий, а до региональной журналистики и вовсе. А научится ли ИИ «читать между строк» и создавать интересные статьи, вообще пока не ясно, даже несмотря на успехи в обучении нейросетей и старания, например, Narrative Science, которые в 2016 году сделали для Forbes специальную платформу по написанию текстов. Они, кстати, уверены, что в 2025 году под 90% процентов новостей будут за авторством искусственного интеллекта. К тому же все разработки будущего пока есть только у отдельных корпораций и используются для разных, иногда совсем уж узконаправленных вещей.